Come le aziende SMM confezionano l’automazione dei DM: prezzi, deliverable e onboarding

Trasforma l’automazione dei DM su Instagram e social in un’offerta SMM chiara e productizzata con pricing intelligente, deliverable precisi e onboarding senza attriti.

Perché le aziende SMM confezionano l’automazione DM come offerta core

Il social media management è passato dal semplice pubblicare contenuti al generare conversazioni che convertono. I messaggi diretti sono il luogo in cui avvengono queste conversazioni. L’automazione dei DM consente alle aziende SMM di scalare queste interazioni 1:1 senza mandare in burnout i team.

Secondo Meta, ogni settimana oltre 1 miliardo di persone invia messaggi a un’azienda su WhatsApp, Messenger e Instagram. Eppure la maggior parte dei brand si affida ancora a una gestione manuale della inbox, risposte lente e lead persi.

Per le agenzie, confezionare l’automazione DM come servizio productizzato genera tre grandi vantaggi:

• Retainer più alti: passi dal “pubblicare contenuti” a conversazioni legate ai ricavi e alla generazione di lead.
• Relazioni più solide: una volta che il flusso di vendita del cliente passa dalla tua automazione DM, il churn diminuisce.
• Margini migliori: gli strumenti di automazione gestiscono il volume, così il tuo team può concentrarsi sulla strategia, non sul copia‑incolla di risposte.

Per sbloccare questi vantaggi devi confezionare l’automazione DM con deliverable chiari, pricing trasparente e un processo di onboarding fluido. Il resto dell’articolo spiega come le migliori aziende SMM fanno esattamente questo.

Deliverable core di automazione DM che le aziende SMM includono

Prima di parlare di pricing, definisci cosa include concretamente l’automazione DM. Deliverable ambigui sono il modo più veloce per avere scope creep e clienti insoddisfatti.

1. Copertura dei canali e setup tecnico

Per prima cosa decidi quali piattaforme copre il tuo pacchetto di automazione DM. La maggior parte delle aziende SMM inizia con:

• DM di Instagram (incluse risposte alle Storie e trigger tramite parola chiave)
• Facebook Messenger
• WhatsApp Business (dove consentito dalle normative locali)

I deliverable di setup tipici includono:

• Connessione dei profili alla tua piattaforma di automazione (ManyChat, Chatfuel, HighLevel, strumenti custom, ecc.).
• Impostazione di permessi e ruoli per i team del cliente.
• Configurazione delle regole di fallback (cosa succede quando il bot si blocca).
• Installazione del tracciamento (UTM, pixel o integrazioni con CRM).

2. Flussi conversazionali e logica del chatbot

Questo è il cuore dell’automazione DM ed è qui che le aziende SMM possono farsi pagare per la strategia, non solo per i clic.

Deliverable comuni sui flussi:

• Flussi di acquisizione lead – qualificano i visitatori, pongono domande chiave e inviano i lead caldi al reparto vendite o a un link di prenotazione.
• Flussi FAQ e supporto – gestiscono domande ripetitive su prezzi, spedizioni, orari di apertura, ecc.
• Flussi specifici per campagne – ad es. flussi attivati da keyword per “DM ME”, giveaway o campagne con influencer.
• Follow-up di conversazioni abbandonate – stimolano gli utenti che hanno iniziato ma non completato un flusso.

Per ogni flusso, definisci:

• Obiettivo (lead, prenotazione, vendita, deflessione del supporto).
• Punti di ingresso (parole chiave, risposte alle Storie, clic dagli annunci, pulsante profilo).
• Logica di ramificazione (condizioni if/then, tag, segmentazione).
• Regole di handoff umano (quando e come interviene un membro del team).

3. Copywriting e allineamento alla voce del brand

L’automazione fallisce quando sembra robotica o fuori tono rispetto al brand. Per questo i pacchetti SMM solidi includono il copywriting per i DM come deliverable esplicito.

Elementi tipici inclusi:

• Script conversazionali per ogni flusso, scritti nel tono del brand.
• Label dei pulsanti, quick reply e brevi varianti di CTA.
• Messaggi di fallback ed errore che suonano comunque umani.
• Linee guida per gli operatori umani per mantenere il tono coerente con il bot.

4. Integrazione con funnel, CRM e email

L’automazione DM diventa davvero preziosa quando si collega al resto del funnel. Le aziende SMM più avanzate includono spesso:

• Integrazione con il CRM o pipeline di vendita del cliente.
• Sincronizzazione di email e telefono con gli strumenti di email marketing.
• Passaggio dei parametri UTM alle piattaforme di analytics.
• Integrazione opzionale con strumenti di prenotazione o piattaforme e‑commerce.

5. Ottimizzazione continua e reporting

L’automazione non è un progetto “una volta e basta”. Le aziende SMM che ottengono retainer di lungo periodo trattano l’automazione DM come un sistema vivo.

I deliverable continuativi includono spesso:

• Revisioni delle performance mensili o bisettimanali.
• A/B test di copy, domande e CTA.
• Aggiornamento dei flussi in base a nuove offerte o campagne.
• Call strategiche trimestrali per allinearsi agli obiettivi di marketing più ampi.

Esempio di menu dei deliverable di automazione DM

Ecco un modo semplice per presentare i tuoi deliverable di automazione DM:

Deliverable	Essential	Growth	Scale
Setup canali (IG + FB)	✔	✔	✔
Flusso di acquisizione lead	1	2	3+
Flussi FAQ/supporto	Base	Standard	Avanzato
Ottimizzazione mensile	Lite	Standard	Prioritaria
Reportistica e call strategica	Solo email	Call mensile	Call bisettimanali

Modelli di pricing per l’automazione DM usati dalle aziende SMM

Una volta chiariti i deliverable, puoi scegliere un modello di pricing che sia allineato al tuo posizionamento e ai tuoi margini. La maggior parte delle aziende SMM combina una fee di setup con un retainer ricorrente.

1. Fee di setup una tantum + retainer mensile

Questa è la struttura di pricing più comune per l’automazione DM e funziona bene per offerte productizzate.

• Fee di setup: copre strategia, design dei flussi, implementazione e test.
• Retainer mensile: copre hosting, monitoraggio, ottimizzazione e reporting.

Range tipici (per piccole e medie imprese):

• Setup: 1.000–5.000 $+ a seconda di complessità e integrazioni.
• Retainer: 500–3.000 $+/mese in base a volume, canali e livello di supporto.

2. Pacchetti a livelli in base a complessità e volume

Il pricing a livelli rende facile la scelta per i clienti e veloce il preventivo per il tuo team sales.

• Starter / Essential: un solo canale, 1–2 flussi core, aggiornamenti mensili limitati.
• Growth: multi‑canale, diversi flussi, integrazione con CRM, ottimizzazione mensile.
• Scale / Enterprise: alto volume di messaggi, segmentazione avanzata, SLA sui tempi di risposta, strategist dedicato.

Puoi ancorare i livelli a:

• Numero di canali.
• Numero di flussi o campagne supportate.
• Volume mensile di messaggi o utenti attivi.
• Livello di supporto umano e reporting.

3. Pricing basato sulla performance o ibrido

Alcune aziende SMM più avanzate aggiungono una componente variabile legata alla performance sopra a una fee base. Per esempio:

• Retainer base + bonus per lead qualificato.
• Retainer base + revenue share sulle vendite generate via DM.
• Retainer base + bonus a scaglioni quando le KPI superano gli obiettivi.

Questo modello funziona meglio quando:

• Il cliente ha un tracciamento affidabile dai DM alle vendite.
• Gestisci sia il traffico (ads/organico) sia i flussi DM.
• C’è abbastanza margine nell’offerta del cliente per premiare la performance.

4. Pricing come add-on a retainer SMM esistenti

Se già gestisci i social per un cliente, l’automazione DM può essere venduta come voce aggiuntiva bolt-on:

• Build di automazione DM una tantum: es. +1.500 $.
• Gestione continuativa dell’automazione DM: es. +500 $/mese.

Questo approccio è facile da proporre come modo per trasformare l’engagement esistente in lead e vendite misurabili.

“Le agenzie SMM più redditizie non vendono ‘bot’ o ‘gestione della inbox’. Vendono un flusso di lead prevedibile e ricavi più veloci – l’automazione dei DM è solo il motore.”

— Nota di formazione interna di agenzia, condivisa da un consulente di crescita in un mastermind privato

Un semplice framework per definire il pricing dell’automazione DM

Per evitare di andare a tentativi, usa un approccio strutturato. Ecco un framework passo passo che le aziende SMM utilizzano per prezzare l’automazione DM con sicurezza.

Step 1: Stima dell’effort e dei costi degli strumenti

Elenca i costi reali dietro ogni pacchetto:

• Ore del team per strategia, build e QA.
• Ore mensili per ottimizzazione e reporting.
• Fee software (strumento di automazione DM, CRM, strumenti di scheduling).
• Eventuali costi di white‑label o subappalto.

Moltiplica le ore per la tua tariffa oraria interna (quanto devi guadagnare per ora fatturabile per raggiungere gli obiettivi di profitto), poi aggiungi i costi degli strumenti. Questo ti dà un prezzo minimo sostenibile.

Step 2: Ancorare al valore per il cliente, non solo al tempo

Poi guarda il potenziale ritorno per il cliente. Ad esempio:

• Valore medio dell’ordine o del contratto.
• Tasso di conversione lead‑to‑sale.
• Numero previsto di lead che i DM possono generare ogni mese.

Se un cliente chiude anche solo 5 deal extra da 500 $ l’uno al mese dall’automazione DM, sono 2.500 $/mese di ricavi. Un retainer da 1.000–1.500 $/mese diventa facile da giustificare.

Step 3: Scegli margine e posizionamento

Decidi dove vuoi posizionarti sul mercato:

• Implementatore low‑cost: prezzi più bassi, volumi più alti, margini ridotti.
• Partner specialista: prezzi premium, strategia più profonda, meno clienti.

La maggior parte degli specialisti di automazione DM punta ad almeno 60–70% di margine lordo sui retainer una volta che hanno sistemi ripetibili.

Step 4: Confezionare in 2–3 offerte chiare

Infine, raggruppa deliverable e pricing in 2–3 pacchetti semplici. Evita preventivi totalmente custom per ogni prospect, a meno che tu non lavori solo con enterprise.

Ogni pacchetto dovrebbe essere facile da confrontare a colpo d’occhio. Usa una tabella comparativa sul tuo sito o nel template di offerta per rendere la decisione priva di frizioni.

Workflow di onboarding per i clienti di automazione DM

Ottimi prezzi e deliverable crollano senza un processo di onboarding pulito. L’automazione DM tocca voce del brand, dati dei clienti e processi di vendita, quindi serve struttura.

Fase 1: Pre‑onboarding (prima della fattura)

Usa il tuo processo di vendita per qualificare se l’automazione DM funzionerà per questo cliente:

• Ricevono già DM ma rispondono in modo lento o incostante?
• Hanno un’offerta chiara e un cliente ideale definito?
• Possono gestire più lead o conversazioni di vendita?

Condividi una breve checklist di readiness per l’automazione DM nella tua proposta o nell’email di follow‑up.

Fase 2: Kickoff e raccolta accessi

Una volta firmato il contratto, muoviti velocemente per mantenere il momentum. Una tipica sequenza di kickoff:

1. Email di benvenuto con i prossimi step, le tempistiche e un link al tuo portale clienti o cartella condivisa.
2. Modulo per accessi e asset per raccogliere login, linee guida di brand, dettagli dell’offerta, FAQ e script esistenti.
3. Call di kickoff (30–60 minuti) per allinearsi su obiettivi, flussi ed eventuali casi limite.

Fase 3: Strategia e mappatura dei flussi

Usa un builder visuale di flussi o uno strumento di whiteboard per mappare i percorsi DM:

• Definisci 1–3 punti di ingresso principali (es. “DM ‘START’ da Reels”, menzioni nelle Storie, pulsante profilo).
• Mappa le domande necessarie per qualificare i lead o risolvere i problemi.
• Decidi dove intervengono gli umani e come vengono notificati.

Condividi queste mappe con il cliente per l’approvazione prima di scrivere il copy o costruire dentro lo strumento di automazione.

Fase 4: Build, QA e soft launch

Una volta approvati i flussi:

1. Costruisci i flussi nella piattaforma di automazione DM scelta.
2. Esegui il QA interno usando account di test e scenari reali.
3. Invita il cliente a testare in una fase di soft launch (traffico limitato, nessuna grande campagna ancora).

Sistema i casi limite e chiarisci i messaggi poco chiari prima di spingere traffico pesante.

Fase 5: Go‑live e ottimizzazione

Dopo il soft launch:

• Attiva i punti di ingresso da contenuti, ads e pulsanti profilo.
• Monitora le metriche chiave quotidianamente per le prime 1–2 settimane.
• Pianifica una call di review di 30 minuti alla fine del primo mese.

Milestone e tempistiche chiave di onboarding

Per la maggior parte delle aziende SMM, una timeline standard di onboarding per l’automazione DM è questa:

• Giorno 0–2: contratto, fattura, benvenuto, raccolta accessi.
• Giorno 3–7: strategia, mappatura dei flussi e copywriting.
• Giorno 8–14: build, QA e soft launch.
• Giorno 15–30: lancio completo, ottimizzazione e prima call di review.

Posizionare e confezionare le tue offerte di automazione DM

Il modo in cui parli dell’automazione DM conta tanto quanto ciò che consegni. Le aziende SMM forti posizionano l’automazione DM in base ai risultati, non alle funzionalità.

Parti dai problemi che i tuoi clienti sentono

Invece di vendere “chatbot” o “DM AI”, concentrati su:

• DM persi e risposte lente.
• Lead che si disperdono da Instagram e TikTok.
• Team di supporto sommersi da domande ripetitive.

Poi presenta il tuo pacchetto di automazione DM come soluzione:

• “Trasformiamo i tuoi DM in un motore di acquisizione e qualificazione lead attivo 24/7.”
• “Tagliamo a metà i tuoi DM di supporto migliorando al contempo i tempi di risposta.”

Abbina l’automazione DM ai servizi SMM esistenti

L’automazione DM funziona al meglio quando è integrata con la tua strategia social più ampia. Valuta di confezionare:

• Contenuti organici + automazione DM (per creator e brand).
• Ads PPC + automazione DM (per campagne direct‑response).
• Campagne con influencer + automazione DM (per catturare e qualificare il traffico dagli shoutout).

Nella tua pagina servizi o proposta, mostra come l’automazione DM si collega agli altri servizi usando un semplice visual del funnel o un breve video esplicativo (vedi la nostra pagina servizi per un esempio di layout).

Usa le garanzie con cautela

Alcune aziende SMM riducono il rischio percepito delle offerte di automazione DM con garanzie come:

• “Lanciamo il tuo primo funnel DM in 21 giorni o lavoriamo gratis finché non è live.”
• “Se non vedi almeno X lead qualificati in 60 giorni, ottimizziamo senza costi aggiuntivi.”

Mantieni le garanzie legate alle azioni che controlli (velocità di lancio, ottimizzazione) piuttosto che ai ricavi che non puoi controllare completamente.

Mini case study: come le aziende SMM confezionano l’automazione DM

Case study 1: agenzia SMM boutique aggiunge un upsell di automazione DM

Contesto: agenzia SMM di 3 persone che gestisce Instagram e TikTok per aziende di servizi locali. Fatturava 1.500 $/mese per contenuti e community management.

Pacchetto di automazione DM:

• 1.200 $ di setup una tantum per automazione DM su Instagram.
• 600 $/mese per monitoraggio, ottimizzazione e reporting.
• Incluso: 1 flusso lead, 1 flusso FAQ, reportistica base.

Risultato: in 4 mesi, il 40% dei clienti esistenti ha aggiunto l’automazione DM. Il valore medio per cliente è passato da 1.500 a 2.100 $/mese, con solo ~3 ore di lavoro extra per cliente al mese dopo il setup.

Case study 2: agenzia performance‑focused collega l’automazione DM ai ricavi

Contesto: agenzia di performance marketing che gestisce Meta ads per coach e creator high‑ticket. Hanno notato che molti lead si perdevano nei DM dopo il clic dagli annunci.

Pacchetto di automazione DM:

• 3.500 $ di setup per automazione DM multi‑canale (Instagram + Messenger).
• 2.000 $/mese di management + 5% dei ricavi attribuiti ai DM.
• Incluso: lead scoring avanzato, integrazione CRM e notifiche al team sales.

Risultato: per un cliente nel coaching, il tasso di show‑up alle call di vendita è aumentato del 27% e la conversione DM‑to‑call booking è passata dal 9% al 18%. L’agenzia ha usato questi risultati come case study di punta per chiudere altri 3 clienti simili.

Case study 3: team social in‑house usa l’automazione DM per giustificare il budget

Contesto: team social in‑house di un brand e‑commerce di medie dimensioni che voleva giustificare un budget più alto e nuove assunzioni. Ha implementato l’automazione DM con il supporto di un consulente SMM esterno.

Rollout dell’automazione DM:

• Costo interno del progetto: ~8.000 $ (consulente + strumenti + tempo interno).
• Focus: FAQ pre‑acquisto e tracking degli ordini nei DM.

Risultato: in 90 giorni, i DM al supporto clienti sono diminuiti del 35% mentre i ricavi attribuiti ai DM sono aumentati del 14%. Il team ha usato questi numeri per ottenere budget per un retainer continuativo di ottimizzazione DM con il consulente.

Errori comuni con pricing, deliverable e onboarding dell’automazione DM

Anche le aziende SMM esperte inciampano sugli stessi problemi quando iniziano a vendere automazione DM. Evita queste trappole:

• Sottovalutare la strategia: far pagare solo il tempo di build e non la strategia che fa convertire i flussi.
• Revisioni illimitate: non definire limiti alle revisioni, portando a infinite modifiche e scope creep.
• Nessuna regola chiara di handoff: non specificare quando il bot passa la palla agli umani, causando utenti frustrati.
• Onboarding debole: saltare la fase di raccolta informazioni e indovinare FAQ o voce del brand.
• Ignorare la compliance: non verificare policy delle piattaforme o normative locali sui dati prima di lanciare i flussi.
• Over‑automation: cercare di automatizzare il 100% delle conversazioni invece di concentrarsi sul 60–80% che è ripetitivo.

FAQ su pricing, deliverable e onboarding dell’automazione DM

Quanto dovrebbero far pagare le aziende SMM per l’automazione DM?

La maggior parte delle aziende SMM applica una fee di setup una tantum di 1.000–5.000 $+ e un retainer mensile di 500–3.000 $+, a seconda di canali, complessità e livello di supporto.

Quali deliverable devono essere inclusi in un pacchetto di automazione DM?

Al minimo, includi setup dei canali, 1–2 flussi core (acquisizione lead e FAQ), copywriting, integrazioni base e monitoraggio mensile con un breve report sulle performance.

Quanto dura di solito l’onboarding per l’automazione DM?

Per clienti piccoli e medi, prevedi 2–4 settimane dal contratto al lancio completo, includendo strategia, build, QA e una fase di soft launch.

Quali piattaforme sono migliori per le offerte di automazione DM?

DM di Instagram, Facebook Messenger e WhatsApp Business sono le più comuni. Inizia dal canale in cui il tuo cliente riceve già più DM.

L’automazione DM dovrebbe essere un servizio stand‑alone o un add‑on?

Può essere entrambe le cose. Molte aziende SMM vendono l’automazione DM come add‑on premium ai retainer social esistenti e come offerta stand‑alone per clienti orientati alla performance.

Come misuro l’ROI dell’automazione DM?

Traccia metriche come lead acquisiti, call prenotate, vendite attribuite ai DM, tempo di risposta e deflessione del supporto. Collega dove possibile il tuo strumento DM a un CRM o stack di analytics.

Quali strumenti usano le aziende SMM per l’automazione DM?

Strumenti popolari includono ManyChat, Chatfuel, HighLevel e strumenti nativi di Meta. Scegli in base a supporto dei canali, compliance, facilità d’uso e opzioni di integrazione.

Come evito che l’automazione DM sembri spammy?

Tieni i messaggi brevi, conversazionali e opzionali. Permetti di fare opt‑out facilmente, passa velocemente la conversazione agli umani quando necessario e evita follow‑up aggressivi.